📄 Automated Non-Contact Vibration Measurement with Dynamic Vision: Framework and Signal Component Analysis

发表会议：ICCRE（国际会议）
作者：熊杰（第一作者）
检索状态：EI检索

本研究提出了基于事件相机的自动化非接触式振动测量框架，开发了创新的动态视觉信号处理方法。通过时空维度密度聚类算法实现高效噪声去除，建立了振动信号成分分析的完整理论体系，为工业设备故障诊断提供了先进的技术解决方案。

研究亮点：

• 提出针对DVS的时空维度密度聚类算法，噪声去除达82%以上
• 设计振动重构算法，可稳定提取2~300Hz频段内振动特征
• 开发符合工程应用场景的动态视觉测振边缘端设备

📄 发明专利

基于事件相机数据统计的机械微振动视觉测量方法

专利号：CN202410495511.9
申请人：熊杰（第一发明人）
申请状态：已申请

本专利提出了一种基于事件相机数据统计的创新测振方法，通过分析动态视觉传感器产生的事件流，实现对机械装备微振动的高精度非接触式测量。该方法具有高时间分辨率、低功耗、强抗光照干扰等优势。

💻 软件著作权

动态视觉非接触式实时振动测量系统

登记号：2025SR0245080
著作权人：熊杰

开发了完整的动态视觉测振软件系统，实现人机交互界面设计、实时数据采集处理、时频域分析等功能。软件集成了机械臂辅助功能，支持自动化测量流程，为工业现场应用提供了便捷的操作平台。

技术特点：

• 实时动态视觉信号处理
• 人机交互界面设计
• 时频域分析功能
• 机械臂辅助集成

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